En las ciudades en desarrollo, ¿cuáles son los problemas potenciales que podrían enfrentar los automóviles autónomos?

Además de las cosas obvias (malas marcas viales, señales menos confiables, más tráfico, etc.), un gran problema será que los conductores son realmente agresivos en las ciudades en desarrollo. En muchas ciudades del sudeste asiático es imposible llegar a lugares sin bocinazos constantes, giros rápidos y, en general, ser oportunista y arriesgarse. Los autos autónomos, en sus etapas iniciales, están diseñados para ser súper conservadores. Si las condiciones no son buenas, se quedarán quietas.

No voy a proporcionar una discusión larga o amplia de la pregunta, sino que voy a reflexionar sobre las imágenes y el impacto de los vehículos autónomos totalmente autónomos (“faSDV”) en esto.

Estos entornos caóticos están maduros para los faSDV.

Estos vehículos y personas no están realmente interesados ​​en estar en embotellamientos y perder grandes cantidades de tiempo yendo de un lugar a otro.

Primero, los faSDV reducirán la cantidad total de vehículos en la carretera. En los países en desarrollo, generalmente la población es más pobre. Si la población tuvo la oportunidad de alquilar un viaje por un pequeño costo en comparación con la compra de un vehículo, la decisión es fácil. Lo alquilaran. Tendrán dinero para otras cosas … como comida, inventario, herramientas, etc., que de otra forma hubieran ido a la compra del vehículo.

En el entorno ilustrado, la mayoría de los viajes son de ida y vuelta. Con los faSDV, no es necesario que haya un viaje de regreso si no es necesario. Si los productos necesitan llegar a un cliente, el faSDV especialmente configurado puede recoger y entregar sin la participación humana (en su mayoría, un viaje de ida). Y tal vez fuera de las horas pico de congestión.

En segundo lugar, los faSDV se organizarán de forma natural para superar esta congestión. Además de ser tan bueno como un conductor humano en estas condiciones (¿realmente crees que una súper computadora es más estúpida que el humano promedio y tendrá menos experiencia en el mundo real?), Los faSDV crearán formas únicas de pasar.

Necesitamos recordar dos cosas sobre el aprendizaje automático.

Uno, es un proceso grupal. Es una combinación de programación humana, aprendizaje automático y ajustes humanos ocasionales. También es un proceso grupal en el que cualquier faSDV individual no está ‘solo’. Cada faSDV no solo aprende de su propia experiencia, sino también de cualquier otra experiencia de faSDV (en la misma base de programa). Hoy, decenas de unidades de experiencia compartida, mañana cientos y miles, y eventualmente millones. Agregue a eso miles de millones de millas de simulaciones. El faSDV humilde individual que viaja en circunstancias caóticas tendrá mucha más experiencia que todos los conductores humanos individualmente.

En segundo lugar, el cerebro humano está evolucionando a un ritmo apenas medible. Las computadoras y la tecnología relacionada tienen una mejora de 2x cada 2 años (o menos). Las computadoras y la tecnología son muy, muy capaces hoy. Pero podemos esperar razonablemente que la tecnología en los faSDV en la próxima década podría tener una capacidad 25 veces mayor. Tan bueno como es hoy la tecnología faSDV, razonablemente podemos esperar enormes mejoras en la próxima década. No tanto para los humanos (excluido el aumento de la computadora).

El faSDV verá todo y tendrá el tiempo y el poder de procesamiento para encontrar la mejor ruta y proceso a través del caos.

En pocas palabras: es probable que el faSDV maneje estos entornos caóticos tan bien que los conductores humanos estarán ‘desplazados’ legal y socialmente a favor de los faSDV.

Es todos los problemas que no podemos pensar que serán problemas en las ciudades. Las combinaciones de factores ambientales (lluvia, nieve, deslumbramiento), fenomenología del sensor, situaciones de tráfico y acciones de otros en el medio ambiente son infinitas. Obtener reglas generales del camino en estas situaciones será difícil y llevará tiempo.

“El siguiente video [de 7:40] arroja algunas ideas sobre cómo funciona un vehículo autónomo. Pero, parece que la mayor parte podría no funcionar en las ciudades en desarrollo “.

En las ciudades en desarrollo (cualesquiera que sean), como las ciudades en las imágenes que ha proporcionado, ni siquiera funcionan los automóviles con motor humano. Lo que se muestra en esas imágenes es solo un caos donde incluso los ‘peatones’ no saben lo que están haciendo, y mucho menos los conductores de automóviles.

Entonces, para responder la pregunta directamente, en lugares como ese, los vehículos autónomos se perderían irremediablemente.

un Dhakaite orgulloso aquí … sí, soy de la ciudad representada en las dos imágenes, una en la esquina superior derecha y otra en la esquina inferior izquierda.

la única forma en que los autos funcionan aquí porque un humano está operando activamente el vehículo.

un automóvil autónomo NUNCA funcionaría aquí, incluso con todos los LIDAR, cámaras 360, telémetros RADAR, incluso si Elon Musk instaló una supercomputadora petaflopping en un Modelo 6 y la soltó en Dhaka, la CPU se bloqueará en segundos.

En las ciudades en desarrollo, realmente no hay leyes de tránsito. Eso significa que tienes que tener un sentido humano para atravesarlos de manera segura. Un automóvil sin conductor causaría muchos accidentes y confusión debido al hecho de que no hay forma de programar el automóvil para conducir a través de áreas con calles concurridas y sin leyes de tránsito.

La dificultad es entrenar el sistema autónomo en las primeras 10k-50k millas. Después de eso, debes ser bueno con el flujo y el comportamiento de los conductores.

Los sistemas autónomos aprenden como tú y yo a través de prueba y error cuando se encuentran en diferentes situaciones de tráfico.