No.
Primero, las estadísticas no predicen nada. La estadística es la recopilación, análisis e interpretación de datos. No podemos ignorar todas las estadísticas: hay estadísticas sobre población, enfermedades, eficiencia de combustible, con qué frecuencia las personas miran videos de YouTube, votos a favor promedio en Quora, etc. Hay estadísticas para casi todo.
Algunas personas usan estadísticas para pronosticar el futuro. ¿Qué tan probable es X? La probabilidad se usa no solo para el pronóstico de elecciones, sino también para el pronóstico del tiempo, pronóstico de ventas, eventos deportivos, pronósticos de rendimiento de cultivos, etc. La probabilidad ayuda a las personas a tomar decisiones ahora. Pero la probabilidad no siempre es segura: a veces piensas que lloverá, y no es así. Crees que los 49ers ganarán, pero el QB lanza una intercepción. Cree que una empresa tendrá buenas ventas, pero hubo un defecto en su producto. Pero una probabilidad del 70% de lluvia significa que aproximadamente 1 de cada 3 veces, no lloverá. Entonces, si dices que hay un 70% de probabilidad de lluvia, y que no llueve, eso realmente no prueba nada.
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Las encuestas nacionales no estaban tan lejos de la realidad. Hillary efectivamente obtuvo más votos que Donald. Las encuestas generalmente tenían a Hillary como favorita de 4–5 puntos, tenía un margen de 2.1% a nivel nacional. Eso está bastante cerca de las encuestas. Ahora, algunas de las encuestas estatales individuales estaban bastante fuera de lugar. Con las encuestas políticas, debes averiguar cómo van las personas que deciden las cosas al final del juego, debes averiguar si las personas realmente votarán, y debes saber si las personas mienten. Tal vez la gente no quería admitir que iban a votar por Donald Trump. Si la encuesta es diferente de la realidad, entonces tal vez necesite verificar su encuesta y lo que salió mal. ¿Probaste demasiados demócratas o demasiadas mujeres o demasiados graduados universitarios o demasiadas personas ricas? Eso puede sesgar sus resultados.
Nate Silver dijo que Trump tenía un 35% de posibilidades de ganar. Fue vilipendiado por ello en Twitter. Ahora, había otros puntos de venta que tenían a Hillary con un 95% de posibilidades de ganar, pero esas eran simplemente malas metodologías. Los encuestados probablemente fueron golpeados con un sesgo de confirmación. Pensaron que Hillary era una volcada porque pasaban su tiempo con personas que estaban uniformemente en contra de Trump.
Un mundo donde las estadísticas no se recopilaron y analizaron sería horrible. No hay datos sobre nada. ¿La tienda de comestibles tiene suficiente comida? ¿Ni idea? ¿Cuánto gastamos? Ni idea. ¿Cuánto asfalto necesita este camino? Ni idea. ¿Cuánto tiempo debemos pasar refinando este petróleo? Ni idea. ¿Cuántas dosis de este medicamento debo tomar? Ni idea.