Si es cierto.
Destacados blogueros ucranianos y rusos que critican la política rusa son regularmente prohibidos por Facebook.
Elena Vasilyeva se desbloqueó hace solo unas horas después de otra prohibición (parece que pasa más tiempo bloqueada que desbloqueada en realidad). Ella es una periodista que rastrea víctimas rusas en Ucrania, lo cual es una tarea crítica dado que Putin las clasificó.
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Arkady Babchenko es otro ejemplo. Es un blogger independiente seguido por 130K y estaba proporcionando informes únicos sobre el terreno de las guerras de Georgia y Donbass. Facebook lo prohibió por usar la palabra ‘ москаль ‘ en una publicación, lo cual es un poco despectivo para ‘alguien de Moscú’. Tanto él como yo somos москали .
Hay muchos más ejemplos que demuestran que las prohibiciones se usan estratégicamente para maximizar el impacto: desconecte a los formadores de opinión más destacados en los momentos más críticos.
Pero esto no sucede porque Facebook se está acercando a Putin, sino que sus políticas son abusadas por los trolls pagados. Aquí hay una larga discusión sobre cómo funciona esto, permítanme traducir un par de párrafos:
Podemos abordar esto desde dos lados: el teórico y el práctico. En teoría, cuando vemos que la misma persona comienza a acumular quejas sobre publicaciones publicadas en 2014, 2013, …, 2007, se sabe que no hay forma de tropezar accidentalmente con dichas publicaciones en Facebook. Facebook no está indexado por los motores de búsqueda, no hay una tabla de contenido conveniente, por lo que personas aleatorias o ciudadanos preocupados no pueden tropezar, por ejemplo, la publicación de Rustem Adagamov de 2007-2008 diez veces al día por accidente. Esto solo es posible si todo el archivo se bombea a través de un script para peinarlo en busca de imágenes. Cada imagen recibe una queja. Se clasifica manualmente si se puede considerar odio o desnudez, amenazas a alguien o infracción de derechos de autor, y se presenta una queja. Solo la naturaleza muy organizada de estas acciones impide su aleatoriedad. Es un sistema deliberado que procesa grandes cantidades de datos para generar una base de queja.
También sabemos con certeza que este método fue desarrollado en 2010 por un grupo de estafadores que fueron revelados por el entonces editor de “Kommersant-Money”, el periodista Arthur Welf. Organizó un concurso para promover las redes sociales entre empresas y escribió sobre sus hallazgos en “Kommersant-Money”. Y en particular, describió la práctica de que las empresas recurren a algunos delincuentes que usan robots para crear una asistencia ficticia. Welf escribió que es absolutamente ineficaz, lo que pagas es ficción, crees que estás engañando a Facebook, pero de hecho te están engañando, cuando todo lo que compras es este botfarm inútil sin clientes vivos. Y cuando escribió esto, fue visitado por los delincuentes, quienes lo asustaron y lo amenazaron con que su negocio fuera destruido, socavado, y luego comenzó el flujo de quejas en su contra. Se presentó una queja por cada una de sus fotos en Facebook, declarando que contiene desnudos, violencia o violación de derechos de autor, o promueve el odio. Esa es la tecnología que vio en acción. Y esta tecnología ya estaba funcionando. Es obvio que cuando existe tal tecnología, como cualquier otra, como D-DOS, como Botnets, se puede vender a cualquier cliente. Cuando vemos que los objetivos son personas para quienes hay presupuestos asignados por personas como Kristina Potupchik, es fácil ver que una parte de este dinero se destinó a estos delincuentes con su tecnología de presentación de quejas.
El problema es real y aún persiste. Definitivamente no ayuda que Facebook mismo lo niegue.