De alguna manera, el análisis, que generalmente definiré aquí como el uso de datos para mejorar la toma de decisiones, no ha cambiado mucho en la NBA. Con una rara excepción, para ganar el campeonato necesitas múltiples estrellas de todo el nivel de la NBA rodeadas de un sólido elenco de apoyo. Creo que todos los GM de la NBA que volvieron a Red Auerbach en la década de 1950 sabían esto y no necesitaban datos para saberlo.
Dicho esto, la forma en que los equipos han planeado su equipo para adquirir jugadores de todo el nivel de la NBA y el elenco de apoyo ha cambiado bastante significativamente. Además, los equipos han utilizado datos para influir mucho en cómo juegan en la cancha. Con una excepción limitada en todos los deportes profesionales, la mayoría de las decisiones importantes sobre adquisiciones de jugadores y estilo de juego se toman con al menos algunos datos consultados. La cantidad de datos que se ponderan en el proceso de toma de decisiones es lo que varía, tanto en función del equipo como de la decisión que debe tomarse.
Por ejemplo, como se destaca en el libro Moneyball, los equipos centrados en análisis han estado identificando y adquiriendo más de lo que el mercado subvalúa. Cuando comencé en la liga en 2002, las selecciones de draft estaban infravaloradas y el uso de la agencia libre estaba sobrevaluado. Los equipos con visión de futuro en ese momento estaban adquiriendo más selecciones de draft y utilizando datos para mejorar la tasa de éxito de esas selecciones. También estaban usando la agencia libre menos dada la alta tasa de fracaso de los jugadores adquiridos a través de la agencia libre en comparación con su salario.
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En el piso, el juego ha cambiado dramáticamente. La comprensión del valor general más alto de la puntuación en las primeras fases del reloj de lanzamiento y desde la línea de 3 puntos, particularmente en la esquina 3, ha cambiado la NBA para tomar significativamente más 3s y jugar a un ritmo mucho más alto (“ritmo y espacio” ) En el lado defensivo de la pelota, los equipos armados con datos han tenido mucho más éxito al defender ciertas acciones de una manera que minimiza los puntos del otro equipo. Desde la información detallada que alguien como Shane Battier procesó al intentar reducir la velocidad del anotador principal de otros equipos (ver la pieza de Michael Lewis “No Stats All-Star”) hasta cambios simples como duplicar la publicación a un ritmo mucho más bajo a medida que se desvanece Casi siempre es peor para la defensa que el jugador que intenta anotar.
Esta respuesta podría durar demasiado tiempo incluso para quora, así que me detendré aquí.