¿Cuán precisos o inexactos son los agregadores de encuestas como FiveThirtyEight.com y RealClearPolitics.com?

Promediar encuestas que utilizan diferentes metodologías de muestreo y tienen diferentes márgenes de error es un poco dudoso. La encuesta más precisa durante las elecciones presidenciales de 2012 fue Public Policy Polling. En el momento en que escribo, estas encuestas promediadas están dentro del margen de error de la última encuesta de PPP que muestra a Clinton por delante en 4 puntos.

Esta no es una elección como cualquier otra. Las personas votan por razones diferentes a las de 2012. ¿Qué significa eso para las encuestas ponderadas como PPP? Hay algunas pistas entre los primeros votantes. Clinton está aplastando absolutamente a Trump entre los primeros votantes en Carolina del Norte, está 26 puntos por delante de Trump a pesar de que RealClearPolitics tiene un promedio de encuestas de +2 puntos para Clinton en Carolina del Norte. Entonces, Trump tiene razón, las encuestas están equivocadas, la victoria de Clinton puede ser más grande que nadie podría haber predicho

Pregunta original: ¿Cuán precisos o inexactos son los agregadores de encuestas como FiveThirtyEight y Opinion, News, Analysis, Video and Polls ?

Sospecho de muchas encuestas. Muchos demócratas sobre muestra. Muchos tienen un sesgo. Muchos están equivocados Mira Brexit, 100% equivocado. Todos los republicanos dijeron que ACA explotaría, ahora está haciendo exactamente lo que se predijo.

Mira este artículo y el historial del autor. En mi opinión, la gente le dirá a los encuestadores lo que piensan, no lo que han hecho en la primaria. Todos los votantes primarios (por lo general, los votantes más involucrados) votarán de la manera en que lo hicieron primariamente, o significativamente.

Pregúntese: si decide votar a Trump y sus familiares / amigos / compañeros de trabajo son todos por Hillary … ¿les diría que fueron por Trump? ¡¿Tal vez no?! Crearías demasiada ira.

2016 Por impredecible que haya sido el ascenso de Donald Trump al escenario de la política presidencial, un modelo de pronóstico ha estado muy seguro durante meses de que ganaría las elecciones el 8 de noviembre de 2016. El Modelo Primario predijo el 7 de marzo de 2016 que Trump derrotaría a Hillary Clinton con un 87 por ciento de certeza.

[i] Trump casi seguro para derrotar a los demócratas en noviembre según el modelo primario J

El pronóstico de una victoria casi segura de Trump en un momento en que seguía a Clinton y Bernie Sanders en cada encuesta, algunas de dos dígitos, fue recibido con una fuerte mezcla de conmoción, aplausos, asombro y burla, en gran parte en las redes sociales pero también en los medios habituales. Muchas ofrecieron apuestas contra el pronóstico, alegres de que resultaría mal. No hay nada que agregar o restar del pronóstico de marzo aquí. Fue incondicional, final y no sujeto a actualización. En caso de que Hillary Clinton no fuera la candidata demócrata, el Modelo primario dio el visto bueno a Trump sobre Bernie Sanders con un 99 por ciento de certeza; También se emitieron pronósticos para candidatos republicanos que no sean Trump. [ii] ¿Cuáles son los ingredientes de este modelo de pronóstico?

Aquí hay otro modelo:

A partir del 21 de octubre de 2016 por Tom Byron en el blog de Byron