La votación en las elecciones fue bastante precisa: en promedio, las encuestas nacionales individuales sobreestimaron la participación de votos de Hillary Clinton en aproximadamente 2.2 puntos, lo que estaría dentro de su margen de error. Eso significa que las encuestas la predijeron en un 50.4%, mientras que ella terminó en un 48.2%. Lo que no es tan malo, dado que el objetivo es predecir el comportamiento de más de 100 millones de personas en un entorno político que cambia rápidamente.
Pero hubo dos grandes problemas con la votación en esta elección. La primera es que la gente tiende a no interpretarlos correctamente, y esto hizo que mucha gente confiara más en una victoria de Clinton que los números realmente justificados. Esta es una de las razones por las que el gurú de las estadísticas, Nate Silver, tenía a Trump con una probabilidad de 1 en 3 de ganar, en comparación con una probabilidad de 1 en 10 de muchos pronosticadores convencionales. Pero era bastante razonable suponer que Clinton tenía más probabilidades de ganar: las encuestas de campaña internas de Trump le decían lo mismo.
La segunda gran cosa aquí es que esta fue una carrera cerrada, por lo que pequeñas diferencias en la votación versus la votación tuvieron un gran impacto. Una caída de 2.2 en el voto esperado no habría perjudicado a Barack Obama en 2008, pero fue suficiente para provocar que Clinton pierda los estados suficientes para costarle la victoria. Todo se redujo a alrededor de 100,000 votos en tres estados, que es menos del 1% de los votos emitidos solo en esos estados. Esta fue una carrera muy apretada. El mal tiempo suficiente alrededor de los Grandes Lagos, o un director más profesional del FBI, podría haber resultado en un resultado completamente diferente.
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Por lo tanto, probablemente sea el movimiento equivocado intentar extraer una lección mucho más amplia de esto. Fue un evento bastante inusual, y fue lo suficientemente cerca como para que importen las pequeñas diferencias.