¿Ha predicho una computadora o un programa el resultado de las elecciones presidenciales de EE. UU. De 2016? ¿Cuál es la predicción?

Esto se basa principalmente en partes de mi respuesta en otra pregunta, TL; DR en la parte inferior.

Sí, hay predicciones para la carrera de 2016. Los llamaría modelos estadísticos , en lugar de computadoras o programas, porque lo realmente importante aquí son las estadísticas.

Esencialmente, los elementos más confiables para hacer tal predicción son:

  • Las encuestas electorales actuales. Es conveniente que haya tantos, y también un obstáculo, porque el modelo debería determinar cuáles son confiables y cuáles no.
  • Datos históricos que comparan estas encuestas con las que salieron en circunstancias similares en carreras anteriores.
  • Los índices de aprobación del presidente en ejercicio. En pocas palabras, cuanto más popular sea el presidente cuando se retire, más probabilidades tendrá de ganar el candidato de su partido.
  • El estado actual de la economía (crecimiento del PIB, empleos y muchos otros indicadores). Nuevamente, cuanto mejor sea el estado de la economía, más beneficiará al candidato que esté en el mismo partido que el Presidente.

Por lo tanto, todo el desafío radica en decidir qué importancia darle a cada uno de estos factores. ¿En qué encuestas debemos confiar más? ¿Cuáles suelen tender a sobrestimar a los demócratas? ¿Cuáles son a menudo correctos en el margen entre los candidatos pero no su voto absoluto? etc.

Hay una fuente que lo ha hecho muy bien en el pasado: es el blog de estadísticas FiveThirthyEight, dirigido por Nate Silver. Sí, ese estadístico que predijo el resultado de las elecciones presidenciales de 2012 correctamente en los 50 estados y DC [1]. Él y sus colegas acaban de lanzar su modelo de predicción para las elecciones de 2016 (después de haber cubierto ampliamente las primarias). O debería decir, modelo s . Esto es en lo que consisten:

  • Modelo de solo encuestas : simplemente un pesaje muy inteligente de las diversas encuestas que se han publicado hasta ahora, según el historial de precisión de sus encuestadores. Fue el único modelo que lanzaron en 2012 y funcionó de maravilla.
  • Modelo de encuestas más : el modelo de encuestas solamente, más una serie de datos históricos y el estado actual de la economía factorizado.
  • El elenco ahora : más o menos el modelo de encuestas plus, excepto con una sensibilidad mucho más fuerte a las tendencias muy recientes. Entonces, esencialmente, describe lo que sucedería si la elección se llevara a cabo hoy.

Cada uno de estos modelos predice el resultado de la elección estado por estado y en todo el país, y también genera la probabilidad de que cada candidato gane la carrera, así como un montón de otras figuras interesantes. Tenga cuidado, no confunda las predicciones de participación en el voto con las probabilidades de resultado: Clinton tiene un 80% de posibilidades de ganar no significa que 538 prediga que obtendrá el 80% del voto.

Entonces, aquí está el pronóstico 538 a partir de hoy:

  • Se espera que Clinton gane alrededor del 49% del voto popular, mientras que Trump gane el 42% y Johnson, el 8%.
  • Clinton tiene un 80% de posibilidades de convertirse en presidente, Trump tiene un 20% de posibilidades y los demás candidatos prácticamente no tienen posibilidades.

Tenga en cuenta que el pronóstico exitoso y significativo de 538 en 2012 fue el que se hizo justo antes del Día de las Elecciones, no los que se hicieron cuatro meses antes. La actual es probablemente una muy buena estimación de las tendencias actuales, pero no espere ser completamente precisa hasta unas pocas semanas o días antes del 8 de noviembre. Para entonces, probablemente convergerá en una excelente predicción del resultado de la carrera.

TL; DR : El modelo estadístico de Nate Silver ha sido excelente para sopesar las encuestas para predecir el resultado de las elecciones de 2012.

En su pronóstico para 2016, Clinton está en un muy buen lugar para ingresar a la carrera, y en este momento es muy probable que venza a Trump. Pero aún faltan más de cuatro meses para las elecciones, y aún podrían ocurrir muchas, muchas cosas.

Notas al pie

[1] ¿Cómo predijo Nate Silver la elección de Estados Unidos? El | Bob O’Hara

Un problema importante con este problema de predicción es el alto sesgo personal. El grupo demócrata predecirá que C ganará y el grupo republicano predecirá que T ganará.

Tal sesgo personal no existe si, por ejemplo, debe predecir dónde va a llover.

El análisis predictivo no es tan fácil. Basura dentro basura fuera.

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