Me preguntaba cuándo Quora User podría hacerme esta pregunta.
En verdad, no creo que las encuestas hayan sido tan terriblemente erróneas para las elecciones españolas. Usando la fórmula de ponderación que siempre uso, el promedio final (error entre paréntesis) para las cuatro partes principales fue:
- Partido Popular 27.4% (-1.3%)
- Partido Socialista Obrero Español 20.5% (-1.5%)
- Podemos 20.3% (-0.4%)
- Ciudadanos 16.1% (+ 2.2%)
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Después de todo, obtuvieron el resultado final, cualitativamente hablando: una ventaja significativa para el Partido Popular (PP), pero nada cercano a lo que podría considerarse un mandato de gobierno. También registraron una seria caída de último minuto en el apoyo a los ciudadanos centristas en gran medida en beneficio de los socialistas de centro izquierda (PSOE) y el partido de izquierda euroescéptico Podemos, que manejó un total muy cercano de votos populares. Si hubiera agregado esta elección a mi tarjeta de puntaje de encuestador desde hace una semana, probablemente les habría dado un B + a los encuestadores.
Aún así, hay un poco que desear. En general, hay algunas razones comunes por las que las encuestas pierden la marca además del margen de error de muestreo. Por un lado, las encuestas son, por naturaleza, instantáneas de la campaña en el momento en que se realiza la encuesta (algunos encuestadores utilizan literalmente la palabra fotografía para describir los resultados de la línea superior, lo que me pareció divertido). Solo observando varias encuestas a lo largo del tiempo podemos determinar en qué dirección se mueve la carrera. En general, el impulso que ve también tiene un poco de retraso, ya que las buenas encuestas se llevan a cabo durante varios días y, por lo tanto, no incluyen solo los datos más recientes. Esto puede explicar por qué la disminución en el apoyo de Ciudadano fue aún más precipitada que lo sugerido por las encuestas: el impulso mostrado en las encuestas estuvo justo detrás del impulso político real, y este apoyo de Ciudadano continuó cayendo hasta el 20 de diciembre. Mientras tanto, el apoyo a Podemos básicamente se había establecido en 20-21% en la semana previa a las elecciones, incluso cuando el apoyo de Ciudadano continuó disminuyendo.
La otra razón realmente común por la que las encuestas en general pueden fallar es un juicio erróneo sobre la composición del electorado. Ningún encuestador obtiene nunca una muestra perfectamente representativa; tienen que dar más peso a algunas respuestas y menos a otras para que los números se alineen con el aspecto que tendrá el electorado. En los Estados Unidos, por ejemplo, esta nueva ponderación generalmente significa agregar un poco más de peso a los hombres (las mujeres tienen más probabilidades de responder que los hombres), significativamente más peso a los Millennials (la muestra es considerablemente mayor que el electorado ya que aparentemente las personas mayores no tienen nada mejor que hacer que hablar con los encuestadores), y mucho más peso para los encuestados negros y latinos (es más difícil llegar a ellos por razones que realmente no puedo recordar).
Por supuesto, esta redistribución se basa en una suposición del encuestador sobre cómo será la distribución demográfica del electorado. Es una suposición muy educada basada en la historia y los modelos estadísticos, pero no obstante. Si la suposición es incorrecta, los resultados del encuestador estarán fuera de control. Este es particularmente el caso cuando un encuestador se equivoca en un bloque de votación en particular que vota fuertemente por un partido. Por ejemplo, si un encuestador subestimara la participación electoral de la clase trabajadora / de bajos ingresos, entonces subestimaría correspondientemente el apoyo del PSOE porque la clase trabajadora ha sido históricamente un grupo demográfico del PSOE. (El surgimiento de los Podemistas anti-austeridad puede o no haber cambiado esto; no lo sé).
La razón final por la que los encuestadores fallan es en realidad bastante tautológica: podría ser que el tipo de persona que responde a una encuesta es innatamente diferente del tipo de persona que vota. En otras palabras, las encuestas estaban equivocadas porque las encuestas estaban equivocadas. Relacionado con esto está la posibilidad de que la presión social haga que las personas mientan, incluso de forma anónima y por teléfono; esto sería el equivalente del efecto Bradley en los EE. UU. y el Shy Tory Factor en el Reino Unido. (¿El voto socialista se considera poco bueno en España? ¡Suena como un trabajo para la ciencia!)
Sin embargo, en última instancia, no creo que haya mucha necesidad de apoyarse significativamente en estas explicaciones, ya que nuevamente, las encuestas fueron bastante buenas en España.