La semana pasada viajé a Missouri para diseñar y administrar las operaciones de sala de guerra (WRO) de Blunt for Senate en el día de las elecciones. Recibimos muchos elogios por nuestro trabajo: http://twitter.com/petesnyder/st …
Desde la perspectiva del personal, teníamos más de 500 personas en todo el estado en los lugares de votación, en comparación, Missouri tiene más de 2000 lugares de votación y 72 teléfonos para recibir llamadas entrantes. Esto se compara con la mayoría del personal de WRO de aproximadamente 10, por lo que he escuchado. La sala de guerra estaba dividida en secciones VIP y de operaciones, y yo entregué la sección de operaciones, mientras mi jefe manejaba las VIP en su sección mientras actualizaba los últimos datos. Teníamos un gran proyector en pantalla que mostraba información demográfica sobre aquellos que estábamos rastreando para la sala de operaciones, mientras que los VIP tenían información mucho más detallada y bloqueada.
Desde una perspectiva técnica, la operación se gestionó desde una plataforma Zoho, utilizando mano de obra técnica subcontratada. Como el técnico anterior en WRO anterior, propuse el cambio de las hojas de cálculo del rastreador de Excel, realmente, gDocs en la campaña moderna, a una base de datos, pero mis propias habilidades con Excel no se extendieron a las bases de datos. Como resultado, tenemos un espacio significativo para crecer a medida que desarrollamos las habilidades técnicas necesarias para aprovechar al máximo las bases de datos de votantes. Principalmente, contratar a alguien que no trate las bases de datos de Access como Excel, como lo hice, será una gran ventaja. Por otro lado, nunca antes había trabajado con bases de datos y descubrí que la mayoría de las personas técnicas que he conocido no tienen ningún interés o gran disgusto por la política.
Inusualmente para WRO, se pidió a los observadores electorales que hicieran más que solo informar el número de votos emitidos. En cambio, les pedimos que rastrearan tantos nombres individuales como fuera posible e informaran estos nombres a la sala de guerra, donde se ingresan en nuestra base de datos. Esta fue la evolución clave que, hasta donde yo sé, y me encantaría que me demuestren que estoy equivocado para aprender de intentos anteriores.
Políticamente hablando, lo que esto permitirá es un análisis demográfico basado en la dependencia del tiempo. Para traducir a términos políticos, sospecho que podremos sopesar a los votantes por sus factores demográficos y cuando varias demografías tengan más probabilidades de votar. Con estos datos, podemos asignar bloques de tiempo específicos durante el día de las elecciones para contactarlos de forma continua y maximizar la efectividad de las llamadas ‘Get Out The Vote’ (GOTV). Por ejemplo, tal vez las madres solteras tienden a votar a las 2 de la tarde, justo antes de recoger a sus hijos de la escuela y tal vez las personas mayores votan con mayor frecuencia de 6 a 9 de la mañana. También podemos eliminar a las personas que ya votaron de las listas de llamadas, minimizando las llamadas perdidas. Las posibilidades de tener este tipo de datos en WRO son de una variedad 10x.
Espero desarrollar esta tecnología aún más en futuras elecciones.
Mi análisis de viñetas después del día de las elecciones:
Personal:
- Definitivamente era necesaria una proporción> 1 de personas por teléfono. Casi colapsamos entre el comienzo de la primera oleada y la llegada de esas [personas adicionales]. Reclute a más personas que teléfonos y utilícelos como corredores o déjelos relajarse hasta que necesitemos intercambiar personas dentro y fuera.
- Crear ‘gerentes regionales’ de cada sección telefónica. No es necesario que los líderes corran de banco en banco; deje que haya un solucionador de problemas de primer nivel dentro de cada banco para manejar los problemas más pequeños y solo supere los más grandes a las personas importantes. […] Tal vez tenga un poco de entrenamiento extra para estas personas.
- Mejor sistema para rastrear escamas. No teníamos ninguna, por lo que no hay forma de ofrecer una mejora que no sea algo mejor que nada.
- Supongamos que no vamos a dormir la noche anterior. Establezca una rotación para que una persona pueda dormir por un corto tiempo el día de las elecciones; las personas cansadas se cagan de mierda y probablemente más que la hora extra o dos de trabajo que podemos obtener de ellos
- […]
Estadístico:
- Teníamos 4,15 millones de votantes registrados del archivo de votantes. De esto, teníamos un seguimiento de 1,2 millones en recintos con observadores electorales, después de eliminar cierta cantidad, hasta un 40-50%, supongo, de escamas preelectorales. Parece recordar 2.1M como el número inicial.
- Con poco más de 500 observadores electorales, esto se traduce en un promedio de 2400 votantes registrados por observador electoral.
- Vimos una participación de alrededor del 47%, o 50% más o menos, lo que significa que se esperaba que cada observador de la encuesta informara sobre 1200 votantes; esto es probablemente mucho para un solo observador de la encuesta, que es algo que debemos tener en cuenta en el futuro
- Obtuvimos aproximadamente el 13% (80k) del número total de votos esperado (~ 600k), después de simplificar de manera tal que la participación fue aproximadamente uniforme en todo el estado, lo que sabemos que no fue así.
- Este es un número todavía enorme en el mundo de las encuestas, especialmente una vez que consideramos que teníamos un número decente de escamas posteriores a las elecciones que no se tuvieron en cuenta y problemas para escribir en la base de datos que borró quién sabe cuántas entradas temprano en la mañana
- (subpunto) Primero, debemos ver cuántos datos de precintos individuales se recopilaron y qué sabemos sobre esos recintos como un subconjunto del total estatal
- (subpunto) De lo contrario, sesgaremos nuestras conclusiones al ampliarlas al estado en su conjunto
- (subpunto) Debería ser suficiente para hacer un análisis impresionante de estas personas, producir resultados demográficos y demás, como hemos hablado
- Nuestras identificaciones, […], estaban bastante sesgadas cuando los votantes ingresados fueron identificados y graficados. Los modelos mostraron una gran brecha en comparación con el resultado final (60-39 frente a 54-40-X, con terceros)
- (subpunto) Si eliminamos a terceros, obtenemos un resultado ligeramente mejor (57-43), 5-6 puntos menos que 7, que todavía está bastante lejos de lo que nos gustaría para el futuro
- (subpunto) Tenemos que ir condado por condado para ver dónde estaban las discrepancias, pero tenga en cuenta que el modelo en todo el universo registrado de 4.15M mostró un resultado más conservador que el resultado real (en que el modelo produjo una brecha menor) , que a su vez fue más conservador que el resultado del tablero (52-47 frente a 54-40 frente a 60-39)
- (subpunto) Esto parece implicar un subconjunto inusualmente más políticamente conservador del archivo de votantes registrados; Esto tiene sentido basado en la dinámica de la raza / tendencias nacionales
- Probablemente desee comparar nuestro archivo de votante “votado” con el archivo de votante “votado” real tan pronto como se publique alrededor de febrero más o menos; […]; probablemente tenga alguna idea del análisis de universo PV-> votado
- Sí, esto tomará un tiempo para descubrir qué tipo de datos recopilamos
Técnico:
- Necesitamos abstraer la base de datos de los manejadores de datos, lo que significa que no deberían tener acceso directo a la base de datos. Tendremos que tener una mejor interfaz diseñada para la próxima vez. […] En serio, estas personas están interesadas en la política, no en la tecnología. Solo necesita trabajar. Estoy pensando en algo como una jerarquía ‘Condado-> Lugar de votación-> Apellido comienza con-> Nombre comienza con’ que debería ser una interfaz de cinco clics para cada votante individual.
- Por supuesto, tenemos que contar con nuestro tipo de base de datos, […]
- Planes de respaldo para fallas en la tecnología primaria
- Mucho se reduce a comprender mejor lo que podemos hacer con estas bases de datos; tratarlos como Excel es un desperdicio de su potencial
PD: generalmente odio escribir en el anonimato y mi estilo y tono de escritura es tal que probablemente no sea demasiado difícil descubrir quién soy. Sin embargo, soy un demócrata fuerte que me encontré trabajando para una campaña republicana después de la graduación por una variedad de razones personales y profesionales, no políticas. El plan era concluir mis contactos republicanos en ese momento, pero este asunto de MO fue una oferta que simplemente no pude rechazar, debido al cheque casi en blanco que tuve al implementar esta operación después de hablar sobre el diseño teórico del año pasado con mi antiguo jefe que terminó llevándome a MO. Mi carrera política demócrata se vería seriamente dañada, si no terminara, en su infancia para asociarse demasiado públicamente con este trabajo, pero me veo obligado a escribir sobre la experiencia.