¿Puede Estados Unidos recuperar su ventaja en la tecnología de supercomputadora de alta gama?

Creo que es demasiado prematuro para declarar cualquier tipo de supremacía basada en los puntajes de LINPACK. La supercomputación ha sido, durante un tiempo, una carrera para aumentar el poder bruto con poca consideración a sus limitaciones del mundo real.

1. En primer lugar, el TIANHE-2 utiliza procesadores Xeon y coprocesadores Xeon Phi construidos por Intel, por lo que no estoy de acuerdo con su premisa de que fue construido “principalmente en China”. Estos dos componentes son definitivamente los mayores contribuyentes al título de “supercomputadora más rápida” y no fueron fabricados por China.

2. La mayoría de los recursos de supercomputación son compartidos por muchas entidades globales y casi ninguno de ellos puede usar la supercomputadora completa. En ese sentido, vale la pena preguntarse si estos puntos de referencia reflejan el rendimiento del mundo real.

3. Muchas organizaciones se están moviendo hacia el rendimiento por métrica de vatios en lugar de solo el rendimiento porque estos brutos están comenzando a consumir enormes cantidades de energía. Eso nuevamente no se refleja en estos puntos de referencia.

En resumen, creo que la forma de medir el avance tecnológico de cualquier persona no es tan sencilla. Una supercomputadora que funciona bien en un punto de referencia particular definitivamente no es el camino a seguir.

Los procesadores Intel (una compañía estadounidense) suministra procesadores para el 80% de las computadoras de la lista, incluido este nuevo líder, por lo que diría que no se pierde la superioridad. Estados Unidos tiene 253 en comparación con el segundo lugar de los 65 de China en la lista, por lo que en general diría que Estados Unidos sigue siendo la fuerza dominante en la supercomputación.

La carrera de la supercomputadora se ha convertido en un concurso de meadas.

Hace más de 20 años, una supercomputadora era algo increíble. Fue capaz de resolver todo tipo de ecuaciones y permitió simulaciones sobre la progresión de la enfermedad, armas nucleares, diseño de chips, proyecciones climáticas y otras cosas. Y otras computadoras simplemente no pudieron hacerlo. Pero hubo un costo. Tenías que aprender idiomas arcanos que eran específicos del hardware. Trabajaron de maneras extrañas y, por supuesto, el acceso limitado hizo doloroso si su programa fue diseñado para funcionar en la Máquina A y ahora tenía una subvención para usar la Máquina B durante 500 horas. ¿Traduce su programa o espera otra subvención?

Ahora, puedo alquilar 10,000 computadoras de Amazon por un fin de semana y hacer todo tipo de cosas con él. La computación paralela y distribuida se ha vuelto bastante fácil de hacer. ¡Ni siquiera necesita saber un idioma especial para hacerlo!

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