Volviendo a publicar mi respuesta a una pregunta similar de hace un par de meses.
Las encuestas nacionales en realidad acertaron, incluso si algunas de las encuestas estatales fallaron. Casi todos los que llegaron a la televisión estaban absolutamente seguros al 1.000% de que Clinton tenía la victoria asegurada. Yo no estaba entre ellos. Contestaré tu pregunta mientras te explico por qué.
Lo primero que debes saber es que las encuestas te dan una idea aproximada de dónde están las cosas, pero no son precisas. La lección de las encuestas de 2016, para resumirlo en una oración es: tome el margen de error seriamente.
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Tomemos la encuesta más reciente de CNN / ORC que encontró el índice de aprobación de Trump en 40% y tenía un margen de error de 3%. Esto significa que el índice de aprobación de Trump probablemente esté entre 37% y 43%. Pero, eso todavía no es absolutamente seguro. El margen de error informado es para el intervalo de confianza del 95%, lo que significa que todavía hay un 5% de posibilidades de que la aprobación de Trump la calificación cae fuera de ese rango. (Volveré a esto al final con un gráfico que aclarará las cosas un poco).
Visto en términos de la incertidumbre inherente a las encuestas, las encuestas nacionales no estuvieron realmente tan mal en 2016 . Como dije en la semana previa a las elecciones:
“Con el liderazgo de Clinton en encuestas recientes con un promedio de 2.2%, un error de encuesta relativamente menor podría ser todo lo que separa al ganador del perdedor. En las elecciones desde 1968, las encuestas preelectorales han perdido el resultado final en aproximadamente 2 puntos. Las encuestas subestimaron el apoyo del presidente Obama en un 2,7% en 2012. Si están subestimando el de Trump por una cantidad similar, Trump gana ”.
Eso resultó ser correcto, como lo confirmó Nate Silver de 538 en un reciente Tweet:
El grado en que un Hilario Se suponía que la victoria de Clinton tenía más que ver con personas que invierten demasiada confianza en la precisión de las encuestas que la inexactitud de las encuestas en sí. Un cambio de último minuto hacia Trump que se produjo después de que se realizaron muchas de las encuestas finales también contribuyó.
Las encuestas predijeron que Clinton ganaría el voto popular nacional, y de hecho ella ganó el voto popular. Las encuestas exageraron el apoyo de Clinton en un 1.8%, que fue un poco menos que el 2.7% que exageraron el apoyo de Mitt Romney en 2012.
Algunas de las encuestas estatales, en particular Wisconsin, tuvieron un desempeño menos impresionante . Sin embargo, la última encuesta de Wisconsin entró en el campo aproximadamente una semana antes de las elecciones, por lo que es muy posible que se haya perdido un descanso tardío hacia Trump. Quizás las fallas en las suposiciones sobre la composición de los votantes que aparecerían el día de las elecciones también podrían haber contribuido.
Entonces, ¿podemos creer la reciente encuesta sobre el índice de aprobación de Trump? Probablemente si. El desempeño de las encuestas electorales nacionales generales da pocas razones para concluir lo contrario. Las calificaciones de aprobación también son encuestas nacionales, por lo que es probable que también estén muy cerca de la derecha. Además, otras encuestas recientes han medido un índice de aprobación similar para Trump, lo que confirma que la encuesta de CNN / ORC probablemente esté en el estadio.
Calificaciones de aprobación de Trump, enero de 2017
Sí, ¡pero las encuestas están manipuladas!
Es probable que escuche de vez en cuando afirmaciones de que las encuestas están sesgadas o manipuladas. Esto es especialmente cierto si escuchas mucha radio hablada. La preponderancia de las conversaciones sobre “encuestas manipuladas” parece aumentar en proporción directa con lo mal que están haciendo las figuras principales de su partido en esas encuestas.
Las encuestas son ocasionalmente incorrectas, pero rara vez son manipuladas. Una empresa de encuestas, que se gana la vida basándose en la precisión de su trabajo, tendría que ser monumentalmente estúpida para equivocarse deliberadamente en sus encuestas.
Un canard popular ofrecido como evidencia de que una encuesta está manipulada es el sesgo partidista de su muestra. Hay una muy buena razón para esto. La mayoría de las encuestas en realidad no pesan sus muestras por identificación de la parte (hay algunas, pero son raras). En cambio, las encuestas suelen ponderarse para reflejar una muestra demográfica representativa de la población.
La identificación del partido es solo otra respuesta a una pregunta de la encuesta: una actitud que cambia con el estado de ánimo político del país.
Para medir esto, las encuestas generalmente harán una pregunta como:
” Políticamente, ¿te consideras más republicano, demócrata o independiente?”
Dependiendo de cómo se sientan los encuestados sobre las partes en este momento, la respuesta variará.
Por ejemplo, si las personas están contentas con el presidente Trump, es más probable que se identifiquen como republicanos. Por el contrario, si no están contentos con él, será menos probable que lo hagan.
Si la encuesta es mala para las principales figuras del partido, existe una buena posibilidad de que su composición partidista también esté sesgada contra ese partido. Esto hace que la identificación del partido sea un objetivo favorito permanente para los partidarios que buscan desacreditar una encuesta desfavorable.
Debido a que la identificación del partido es fluida, en la mayoría de los casos no es una muy buena medida de la calidad de una encuesta.
¿Qué tan precisas son las encuestas realmente?
Al observar la distribución de probabilidad para la encuesta CNN / ORC, podemos obtener una comprensión visual de cuán seguros debemos estar de sus resultados.
La altura de la curva representa la posibilidad de cada resultado particular y el área sombreada del intervalo de confianza del 95%. Entonces, esto nos dice que si esta encuesta se repitiera 100 veces, en 95 de esos casos, el índice de aprobación de Trump caería en el área sombreada en algún lugar entre 37% y 43%. Pero, en 5 de esos casos, su índice de aprobación caería en las regiones sin sombra, por debajo del 37% o por encima del 43%.
La otra cosa que debe tomar de esta curva es que un movimiento hacia arriba o hacia abajo en un punto o dos no significa necesariamente mucho. Cada vez que realiza la misma encuesta, es probable que obtenga un resultado ligeramente diferente, lo que los encuestadores llaman “” ruido estadístico “.
Línea de fondo
El presidente Trump dice que las encuestas están equivocadas. Eso es probablemente cierto hasta cierto punto. Es raro que una encuesta convoque elecciones en la nariz. Pero no están tan equivocados como a él le gustaría que estuvieran. Es seguro concluir que el presidente Trump, ya sea que quiera creerlo o no, tiene algo de trabajo que hacer.
Adaptado de ¿Qué piensa la gente de la encuesta más reciente de CNN / ORC?