¿Las encuestas realmente hicieron que las elecciones presidenciales fueran tan erróneas?

Si y no.

Si realmente quiere verlo de cerca, cada agregador, predictor y encuestador lo hizo a nivel nacional. El promedio de aproximadamente el 4% de plomo solo se redujo en un 2% el día de las elecciones, lo cual estaba dentro del margen de error. Lo que realmente se reduce a las malas encuestas de Wisconsin, Michigan, Pensilvania y Nevada (el único estado que tuvo a Trump a la cabeza fue azul).

Si bien creo que Michigan solo tiene encuestadores horribles (se equivocaron en las primarias demócratas por más de 25 puntos un día antes de las elecciones), Wisconsin y Pensilvania son probablemente el resultado de otra cosa.

Alguien, por ejemplo, es llamado por un encuestador. Están saliendo con amigos, están con su familia, o por alguna otra razón, dicen que votarán por Hillary Clinton. Cuando llega noviembre, terminan votando a regañadientes por Donald Trump. ¿Por qué hicieron eso? ¿Cambió algo entre el encuestador que llamó a dicha persona y ellos votando?

Esto se llama sesgo de respuesta, o sesgos cognitivos que llevan a las personas a dar una respuesta falsa. Esto significa que estas personas siempre iban a votar por Trump, pero dieron una respuesta que consideraban más socialmente aceptable (por ejemplo, Hillary Clinton o un candidato de un tercero).

Me interesará ver cómo los encuestadores intentan corregir el sesgo de respuesta.

Creo que es muy poco probable que cualquier pirateo haya podido alterar los recuentos de votos legítimos en un grado significativo. De hecho, dudo que haya sucedido a cualquier nivel.

En el lugar donde soy un observador electoral certificado (Condado de Clark, WA) es absolutamente imposible que alguien pueda “Hackear” su camino hacia el sistema de conteo de votos. No hay conexiones externas desde ese sistema a ningún otro lugar. También es imposible que el software de computadora utilizado para contar los votos se use para alterar el conteo legítimo de votos. Esta posibilidad se prueba antes de cada elección en una prueba de “Lógica y precisión”. La prueba L&A verifica el resultado del conteo de votos adecuado utilizando una pila de boletas de prueba preparadas con un resultado conocido.

Entiendo que existen preocupaciones sobre el pirateo de las computadoras del partido demócrata e incluso la posibilidad de que se pirateen algunos sistemas de registro de votantes. Esos sistemas también están bajo supervisión constante de los Secretarios de Estado para asegurar que los votantes estén debidamente registrados y no registrados en más de un lugar. Incluso si el registro de votantes incorrecto se lograra a través de la piratería que aún no produciría ningún voto. Alguien tendría que emitir un voto fraudulento para que ese voto ingrese al sistema. Eso no se consideraría un truco del sistema de votación como esta pregunta.

En cuanto a por qué las encuestas obtuvieron los resultados tan equivocados, creo que hay una explicación simple. Las encuestas de votantes utilizan personas que han votado en elecciones anteriores para predecir el resultado actual. Todos hacen esto para asegurar que las personas a las que preguntan tengan una probabilidad razonable de votar. En estas elecciones, Trump mostró una gran capacidad para atraer nuevas personas al sistema de votación para apoyarlo. Eso sucedió en las primarias y creo que sucedió nuevamente en las elecciones generales. Eso significaría que las encuestas estaban equivocadas porque había un sesgo en la forma en que se realizaron las encuestas que afectaron el resultado.

Las encuestas nacionales fueron bastante precisas, y Hillary Clinton logró liderar por casi 2 puntos porcentuales en la votación popular. En realidad, superó sus encuestas en California, Nuevo México y Nevada. El problema es que las encuestas públicas en muchos estados clave clave (Michigan, Wisconsin, New Hampshire y Pennsylvania) estaban lejos. En varios puntos ella tenía pistas de dos dígitos en todos estos estados, pero terminó llevando a New Hampshire por solo 3000 votos y perdiendo a los otros tres por poco.

La mayoría de las encuestas hacen suposiciones basadas en quién votó en las elecciones presidenciales anteriores, y hacen suposiciones sobre cómo son los datos demográficos del electorado. La mayoría de los encuestadores asumieron correctamente que la participación afroamericana sería menor de lo que fue para el presidente Obama, pero la participación milenaria fue muy baja a nivel nacional, y los republicanos fueron mucho más leales y tuvieron una mayor participación de lo esperado. También hubo un número muy alto de votantes indecisos en las encuestas, que rompieron por Donald Trump en los últimos días. Su anuncio de cierre fue efectivo, realizó hasta 6 manifestaciones por día y recibió mucha ayuda de la carta de James Comey.

El promedio de Real Clear Politics antes de las elecciones mostró a Clinton con una ventaja de aproximadamente 3 puntos (la ventaja de voto popular real de Clinton a partir de este escrito es de aproximadamente 1.8 por ciento). Esto fue solo una sombra detrás del margen de reelección de Obama de aproximadamente 3.8 por ciento. Sin embargo, las encuestas estatales en Iowa y Ohio mostraron márgenes bastante grandes para Trump. La gente no estaba “entendiendo” las inconsistencias entre las encuestas nacionales y estatales. Lo que explica esta diferencia son los grandes aumentos en el margen demócrata en California, Washington y Massachusetts, y una gran disminución en el margen republicano en Texas. En ausencia de esos cuatro estados, los cambios a partir de 2012 conducirían a un margen demócrata menor que 2000. Las encuestas fueron bastante precisas para predecir el margen de voto popular nacional; El problema es tratar de reducir la predicción a la granularidad del Colegio Electoral.

Las encuestas no entendieron las elecciones “tan mal”. Las encuestas fueron bastante buenas.

Algunos de los agregadores de encuestas cometieron un error al no reconocer que los errores en las encuestas en todos los estados no son independientes.

Nunca lo sabremos con certeza, pero tiene más sentido suponer que las encuestas estaban equivocadas (¡sucedió antes!) Que que hubo un hack.

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